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AI浪潮下,中小企業(yè)的機會在哪里?

近來Chat GPT的風(fēng)吹得有點大,與之相關(guān)的新聞頻頻登上網(wǎng)絡(luò)熱搜,其背后反映出:AI大模型已經(jīng)取得了里程碑式的突破。


在AI時代,計算力就是生產(chǎn)力。ChatGPT近日暫停了Plus項目的購買,根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的推測,這是由于ChatGPT背后的計算資源短缺造成的。因為ChatGPT模型的訓(xùn)練和推理需要大量的高性能計算(HPC)算力支持。據(jù)OpenAI近日發(fā)布的數(shù)據(jù),截止目前人們對算力的需求已增長超30萬倍。


科技作家陳根曾說:“接下來,GPT將更新到5、6、7技術(shù)的突破速度會越來越快,但能否形成大規(guī)模的應(yīng)用還是會受到算力的限制。目前最大的限制并不是技術(shù)如何完善和進一步發(fā)展,而是計算能力一直拖后腿。GPT-4出來后,仍然有許多人無法使用,如果對各行業(yè)的應(yīng)用訓(xùn)練逐步開放,那么算力就會是個很大的問題。


據(jù)中國信通院預(yù)測,到2030年,近70%的公司都會用到人工智能。這也意味著使用OpenAI等大型模型訓(xùn)練將成為未來的發(fā)展趨勢,而在訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力將呈指數(shù)級增長,這就催生了市場對算力資源有更高的需求。

 

科學(xué)家劉波認為,目前全球的算力都不足。雖然國內(nèi)進入AI這個領(lǐng)域的企業(yè)也在做類似ChatGPT的產(chǎn)品,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。從硬件層面來說,企業(yè)需要針對不同場景和高性能計算能力進行拓展和融合,以滿足用戶對多芯部署、分布式優(yōu)化和高性能計算的需求。

 

在當(dāng)前中美芯片競爭博弈背景下,國內(nèi)AI企業(yè)該如何應(yīng)對算力挑戰(zhàn)去提高芯片的算力和突破算力的利用效率,是目前所有諸多企業(yè)面臨的難題,也是一個難得的發(fā)展機會。

 

國內(nèi)AI企業(yè)的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展機會

 

隨著AI浪潮的興起,國內(nèi)的 AI市場已經(jīng)變得極為火熱。相較于ChatGPT等海外AIGC產(chǎn)品,市場普遍認為,中國擁有龐大的用戶群體和數(shù)據(jù)支撐,本土化的AIGC產(chǎn)品成長空間巨大。這對許多中小企業(yè)來說是難得的發(fā)展機會。也為市場提供了一個生態(tài)級的創(chuàng)業(yè)機會窗口。

 

據(jù)全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇表示:海外企業(yè)在技術(shù)研發(fā)上更為成熟,相較而言,國內(nèi)企業(yè)在AIGC布局上具有本土優(yōu)勢,國產(chǎn)大模型可以更好地適應(yīng)中文語言和文化特點。

 

當(dāng)下,像BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠已憑借自身在芯片領(lǐng)域的多年沉淀,開始投入大模型研發(fā)。如百度已經(jīng)發(fā)布大模型產(chǎn)品“文心一言”,目前在國內(nèi)處于AI一哥的地位,可謂是占據(jù)了先機。


但對于國內(nèi)很多中小型AI企業(yè)來說,技術(shù)實力和企業(yè)規(guī)模都非常有限。許多業(yè)內(nèi)人士都認為做大模型的入局門檻太高,對于大多數(shù)中小企業(yè)來說,自研AI大模型的難度太大。中小企業(yè)應(yīng)該找準(zhǔn)自己的立足點,有針對性地將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)有效結(jié)合,抓住在應(yīng)用層創(chuàng)新的機會,基于企業(yè)所在的行業(yè)往下做深做透。在自家產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同的應(yīng)用場景集成不同的能力,去滿足不同領(lǐng)域客戶的需求,從而建立屬于自己的競爭壁壘。

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