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QCustomplot 在采集信號領域的應用


自然界中的物理過程、傳感器和傳感器網(wǎng)絡、電路和電子設備、通信系統(tǒng)等都是模擬信號的來源。通過可視化模擬信號,可以幫助研究人員直觀地觀察信號的形態(tài)、幅度、頻率、相位等特征。

 

可視化使得信號的特征更加清晰明了,有助于研究人員理解信號的行為和性質(zhì)。但是可以用于可視化繪制圖表的開源庫較多通過比較常用開源庫選擇最適合項目需求的庫,以實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化。

一、常用的幾種開源庫:

1QCustomPlot:

優(yōu)點:

靈活性高,可以通過自定義圖層和元素來實現(xiàn)高度定制的圖表。

功能豐富,提供了各種類型的圖表,如折線圖、散點圖、柱狀圖等。

可以與 Qt 框架無縫集成,使用方便。

支持交互性,例如放大縮小、拖動等操作。

 

缺點:

繪制大量數(shù)據(jù)時,性能可能較差。

 

2、QChart:

優(yōu)點:

QChart Qt 框架自帶的圖表庫,與 Qt 其他組件無縫集成,使用方便。

官方文檔和示例豐富,學習曲線較平緩。

提供了豐富的圖表類型和樣式,支持動畫效果。

 

缺點:

功能相對較少,不如其他庫靈活。

定制性相對較弱,難以實現(xiàn)一些高級需求。

3、Qwt:

優(yōu)點:

提供了豐富的圖表類型和樣式,功能較為全面。

具有較好的繪圖性能,適用于繪制大量數(shù)據(jù)。

支持多種交互功能,如放大縮小、鼠標追蹤等。

 

缺點:

 Qt 框架集成較為復雜,需要額外的安裝和配置。

缺乏官方文檔和示例,學習曲線較陡峭。

 

小結(jié):QCustomPlot因具備輕量級、易用性、高性能、豐富的功能和強大的社區(qū)支持等優(yōu)點,成為了信號采集領域中廣泛使用的可視化庫。

二、QCustomplot介紹

QCustomPlot是一個用Qt應用程序中繪制高質(zhì)量圖表和圖形的開源C++,提供了一個易于使用的API,允許開發(fā)人員創(chuàng)建各種類型的圖表,如線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。

 


 1 支持繪制的圖形

1、QCustomplot特點

靈活性:QCustomPlot允許開發(fā)者對圖表進行高度自定義。實現(xiàn)對軸標簽、刻度、范圍以及圖表的樣式、顏色和外觀等元素的靈活控制。

交互性:開發(fā)者可以通過縮放、平移、選擇和編輯圖表中的元素來與圖表進行交互。從而更自由地瀏覽和分析數(shù)據(jù)。

高質(zhì)量繪圖:QCustomPlot提供了高質(zhì)量的繪圖功能,支持抗鋸齒渲染,可以生成清晰、平滑的圖表。

多種圖表類型:QCustomPlot支持多種常見的圖表類型,如線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。開發(fā)人員可以選擇適合自己應用需求的圖表類型。

輕量級:QCustomPlot是一個輕量級的庫,不依賴于其他第三方庫,易于集成到Qt應用程序中。

 

通過使用QCustomPlot,開發(fā)人員可以快速、簡便地在Qt應用程序中添加交互式和可定制的圖表功能,以滿足數(shù)據(jù)可視化和分析的需求。

2QCustomplot源碼解讀

 圖 2 圖表組成

 3 繪制元素類

 

① 類結(jié)構(gòu):QCustomPlot 的核心類是 QCPLayerable,是繪制圖表的主要控件。QCPLayerable包含了許多子類,如 QCPGraph、QCPBars、QCPAxis 等,分別用于繪制不同類型的圖表元素。

 

② 繪圖邏輯:QCustomPlot 使用 QPainter 進行繪圖操作。可以通過重寫 QCustomPlot paintEvent 函數(shù),在繪圖時根據(jù)各個圖表元素的屬性和數(shù)據(jù)進行繪制。

 

③ 坐標軸和標簽:QCustomPlot 提供了靈活的坐標軸和標簽定制選項。使用 QCPAxis 類來表示坐標軸,并提供了一系列函數(shù)來設置坐標軸的范圍、刻度、標簽等屬性。

 

④ 圖表元素:QCustomPlot 支持多種圖表元素,如線圖、柱狀圖、散點圖等。每種圖表元素都有對應的類,如 QCPGraph、QCPBars、QCPScatter 等。這些類提供了設置圖表元素樣式、數(shù)據(jù)和屬性的函數(shù)。

 

⑤ 交互性:QCustomPlot 支持交互式操作,如縮放、平移、選取等。可以通過重寫 QCustomPlot 的事件處理函數(shù),捕獲鼠標和鍵盤事件,并根據(jù)用戶的操作進行相應的處理。

 

⑥ 圖表更新和重繪:QCustomPlot 提供了函數(shù)來更新和重繪圖表。當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,可以調(diào)用相應的函數(shù)來更新圖表的顯示。QCustomPlot 會根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行重繪,并更新圖表的外觀。

3、QCPLayerable 

功能概述:

 

QCPLayerable 類是 QCustomPlot 圖表庫中的一個基類,用于表示可以添加到圖表的可圖層對象。

 

可圖層對象可以是圖形元素、文本標簽、圖例、色標等,可以在圖表上進行繪制和操作。

 

 常用函數(shù):

 

setLayer(QCPLayer *layer):設置圖層對象所屬的圖層。圖層決定了繪制的順序和層次關系。

layer():獲取圖層對象所屬的圖層。

setVisible(bool visible):設置圖層對象的可見性。

visible():獲取圖層對象的可見性。

setSelectable(bool selectable):設置圖層對象是否可選中。

4、QCPGraph 類的使用

QCPGraph 類是 QCustomPlot 圖表庫中的一個重要類,用于繪制和管理圖表中的折線圖。

 

功能概述:

 

QCPGraph 類是 QCustomPlot 的子類,用于繪制折線圖。

能夠顯示一系列 x-y 坐標對應的數(shù)據(jù)點,并通過直線或曲線將這些點連接起來。

QCPGraph 可以定制化的樣式,包括線條顏色、線型、數(shù)據(jù)點形狀、數(shù)據(jù)點顏色等。

三、QCustomplot 在采集信號領域的應用

1、應用實例

使用采集卡將相關模擬信號轉(zhuǎn)換為計算機可以處理的數(shù)字信號,通過PCIE、網(wǎng)口等將信號給計算機,從而進行精確和靈活的信號處理和分析。使用采集卡以80MHz的采樣率連續(xù)地采集兩個通道的信號,并通過輸出頻率為25MHz的方式將數(shù)字信號輸出。每個采樣點的幅度將使用12位的位深度進行量化,通過QCustomplot將實際信號進行顯示,然后對此段信號進行分析。

 4- 應用實例

時域分析

 

時域分析是對信號在時間域上進行分析的方法,主要關注信號的時間變化和波形特征。通過觀察信號的振幅隨時間的變化情況,揭示信號在時間軸上的特性和行為。

 

如下圖所示,使用QCustomplot繪制出時域信號圖,通過觀察波形的峰值和谷值,可以了解信號的振幅大小。如果信號是周期性的,時域圖中會顯示出重復的波形。通過觀察波形的重復模式,可以觀察出信號的周期和振幅。


 5 采集信號的周期和振幅

時間變化:時域圖顯示了信號的振幅隨時間的變化情況。通過觀察波形的形狀和變化趨勢,可以了解信號到信號在不同時間段周期變化。


 

 6 采集信號的時間變化

頻譜分析

 

功率譜是頻譜分析的一種形式,它表示信號在不同頻率上的功率或能量分布。功率譜提供了信號在頻率域上的能量或功率信息,可以用來分析信號的頻率特性和頻率成分的強度

 

功率譜圖顯示了信號在不同頻率上的功率分布情況。通過觀察功率譜圖中的能量密度或功率密度,可以知道此段信號在5MHz、10MHz25MHz、30MHz中均有分布。功率譜圖中的高功率區(qū)域表示信號中的主要頻率成分。通過觀察功率譜圖中的峰值或高功率區(qū)域,可以確定此段信號中的主要頻率25MHz。


 7 采集信號的功率譜


時頻分析是將信號同時在時域和頻域上進行分析的方法,用于研究信號在時間和頻率上的變化特性。它可以提供關于信號的時間變化和頻率成分的信息,并揭示信號在時間和頻率上的相互關系。

 

由時頻圖可以看出此段信號隨著時間的變化,頻率都是穩(wěn)定不變的,根據(jù)顏色的強度可知此信號的主要頻率為25MHz。


 8 采集信號的時頻

2、數(shù)據(jù)篩選和處理

可以顯示某一點的數(shù)據(jù)坐標,可以用于對采集到的數(shù)據(jù)進行篩選和處理。通過使用QCustomPlot提供的交互式功能,可以選擇和操作繪圖區(qū)域中的數(shù)據(jù)點,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選和處理。


 9 數(shù)據(jù)篩選

 

總結(jié):

QCustomPlot信號采集與分析的優(yōu)秀伙伴。提供了豐富的配置選項,可以定制化圖表的外觀和行為,滿足不同需求。它支持多種類型的圖表展示,包括曲線圖、柱狀圖、散點圖等,同時還提供了高級功能,如多個坐標軸、數(shù)據(jù)縮放和平移、數(shù)據(jù)點的交互操作等。

 

通過QCustomPlot庫,可以將采集到的信號以直觀的方式展示出來,更好地觀察和分析信號的特征。同時,它也為信號處理和數(shù)據(jù)分析提供了便利,例如頻譜分析、時域分析等。這對于科學研究、工程控制等領域都具有重要意義。


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